在利用数据和分析支持IT战略的决策和执行方面，管理者可以采取以下具体方法：
确定业务目标：首先要明确IT战略的目标，包括提高效率、降低成本、提升用户体验等。这些目标将指导数据分析的方向和方法。
收集数据：收集与IT运营相关的各种数据，包括用户活动数据、系统性能数据、安全事件数据等。可以利用监控工具、日志记录系统等手段进行数据收集。
数据清洗和整理：对收集到的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。这一步非常重要，因为数据质量直接影响后续分析的结果和决策的准确性。
数据分析：利用各种数据分析工具和方法，对清洗整理后的数据进行分析，发现数据之间的关联和规律，为决策提供依据。可以采用统计分析、数据挖掘、机器学习等技术进行深入分析。
可视化呈现：将分析结果以图表、报表等形式进行可视化呈现，使管理者能够直观地理解数据分析的结果，做出更加明智的决策。
制定决策和执行计划：基于数据分析的结果，制定IT战略决策和执行计划。这些决策和计划应该是具体、可操作的，能够指导实际的IT运营和管理工作。
例如，某公司面临IT系统性能下降的问题，管理者可以通过收集系统性能数据并进行分析，发现了系统负载过高导致性能下降的原因。然后制定相应的升级计划和优化方案，以提升系统性能，支持业务发展。
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