在制定公司的战略数据规划时，首先需要明确目标和指标的设定。目标应该与公司的战略目标相一致，例如提高营收、降低成本、改善客户满意度等。指标应该是可衡量的，具体到数据方面可以包括数据质量、数据完整性、数据可用性等。这些指标应该能够直接关联到公司的战略目标，并且能够通过数据分析来进行评估。
在评估和优化数据规划的实施效果时，可以采取以下几个步骤：
设定评估指标：根据公司的战略数据规划目标，设定评估指标，例如数据质量提升率、数据利用率提升率等。数据收集和分析：收集相关数据，并进行分析，评估实施效果。可以利用数据仓库、数据分析工具等进行数据的汇总和分析。比较实际结果和预期目标：将实际的评估结果与预期目标进行比较，找出差异和偏差。优化数据规划：根据评估结果，对数据规划进行优化。比如，对数据质量低的部分进行改进，对数据利用率低的部分进行推广等。持续监测和调整：持续监测数据规划的实施效果，并根据实际情况进行调整和优化。举个例子，某公司制定了数据规划目标是提高客户满意度，指标是客户投诉率下降和客户忠诚度提升。评估实施效果时，可以通过收集客户投诉数据和客户忠诚度调查数据来进行分析，比较实际结果和预期目标，找出影响客户满意度的关键因素，并对数据规划进行调整和优化，比如改进客户服务流程、提高客户信息的准确性等。
经过持续的监测和调整，公司可以逐步提高数据规划的实施效果，实现战略目标。