持续改进和优化公司的战略数据规划是一个关键的管理挑战。以下是一些建议：
确定战略目标：首先要明确公司的战略目标，包括增长目标、市场份额、产品创新等。这些目标将指导数据规划的方向和重点。
确定关键业务指标(KPIs)：根据战略目标，确定关键的业务指标，例如销售额、市场增长率、客户满意度等。这些指标将成为数据规划的核心。
数据收集和整合：确保公司能够收集并整合各个部门和业务单位的数据，包括销售数据、财务数据、市场数据等。同时，要确保数据的质量和准确性。
数据分析和洞察：利用先进的数据分析工具和技术，对收集到的数据进行分析，发现潜在的商业机会和风险。同时，要将数据分析转化为实际的业务洞察，为决策提供支持。
持续监控和评估：建立数据监控和评估机制，定期检查业务指标的表现，发现数据规划中的不足和改进空间。
制定改进计划：根据监控和评估结果，制定改进计划，包括数据收集和分析的改进、技术工具的升级、人员培训等。
激励和奖励：建立激励和奖励机制，鼓励员工积极参与数据规划和改进，营造数据驱动的企业文化。
案例分析：某电商公司通过持续改进和优化数据规划，成功提高了用户留存率和订单转化率。他们通过深入分析用户行为数据，发现了一些潜在的购物痛点，并通过改进产品推荐算法和优化用户界面，成功提升了用户体验，从而提高了用户留存率和订单转化率。