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高级数据分析师工作的基本职责 篇2

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  职责:

  1. 数据收集设计:根据项目目标,设计爬取数据的关键词,与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

  2. 数据处理和清理:对海量业务数据进行处理和分析,清洗文字信息,数据标签。

  3. 数据分析辅助:配合业务分析团队和算法团队,进行用户标签体系模型搭建,知识图谱建立和维护,项目数据分析辅助。

  专业及其他要求:

  1. 计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业,硕士优先;

  2. 流利的英语读写能力将是加分项。

  3. 3年以上相关工作经验,扎实的编程基础,熟悉Java、python等编程语言,有海量文本数据处理经验优先;

  4. 能够使用MySQL,Python,Excel完成数据查询与清洗;

  5. 对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

  6. 了解tableau等统计软件

  7. 有强烈的上进心和自我提升的意愿,对大数据和AI技术有饱满的热情

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