职责:
1. 负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;
2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值;
3. 根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合;
任职资格:
1. 本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先;
2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目;
3. 熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能;
4. 自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀;
5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先