报告是采用垂直离差还是一阶差分。报告选用的工具变量及其滞后期数。报告选用的robust标准差类型。综上所述，系统GMM的检验标准主要包括过度识别检验（特别是Hansen检验）、扰动项差分自相关检验（AR（1）和AR（2）检验），以及注意System GMM的一致性条件和估计方法。在报告结果时，应详细说明所使用的选项和设定。

（4）代表数据观测误差。由于某些主客观的原因，在取得观测数据时，往往存在测量误差，这些观测误差也被归入随机干扰项。（5）代表模型设定误差。由于经济现象的复杂性，模型的真实函数形式往往是未知的，因此，实际设定的模型可能与真实的模型有偏差。随机干扰项包括了这种模型的设定误差。（6）变量的内在随...

在大部分计量经济学教科书中，在第一次引入随机扰动项的概念时，都将它定义为“被解释变量观测值与它的期望值之间的离差”，并且将它与随机误差项(stochastic error term)等同。一个“源生”的随机扰动项变成了一个“衍生”的误差。而且在解释它的具体内容时，一般都在“无数非显著因素对被解释变量的...

是随机扰动项也就是残差的标准差。σ/√∑Xi? 是贝塔系数的标准差，是用来做T检验的。其中σ是随机扰动项也就是残差的标准差，它等于残差平方和/（n-2），√∑Xi? 是解释变量x的离差平方和（其实就是x的方差乘以n-1），这两个量共同构成了贝塔的标准差。计量经济学是以一定的经济理论和统计资...

1、认定不同 同方差指总体回归函数中的随机误差项（干扰项）在解释变量条件下具有不变的方差。异方差是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。2、应用范围不同 同方差适用于数学统计、经济统计、机器...

首先需要知道,随机扰动项的一阶自回归形式为: 其中 为自回归系数(数值上等于自相关系数,就是刚刚刚学的自相关系数还记得吗), 是满足 G-M 条件的随机误差项。 为了检验序列相关性,(其实就是检验上面的方程成立) 原假设 是: 构造的 统计量 是: 其中: 是回归估计式的残差 。 接下来的问题就是求拒绝域啦,...

Disturbance,随机扰动项Doseresponsecurve,剂量反应曲线Doubleblindmethod,双盲法Doubleblindtrial,双盲试验Doubleexponentialdistribution,双指数分布Doublelogarithmic,双对数Downwardrank,降秩Dual-spaceplot,对偶空间图DUD,无导数方法Duncan'snewmultiplerangemethod,新复极差法/Duncan新法Effect,实验效应Eigenvalue,特征值Eigen...

在大部分计量经济学教科书中，在第一次引入随机扰动项的概念时，都将它定义为“被解释变量观测值与它的期望值之间的离差”，并且将它与随机误差项(stochastic error term)等同。一个“源生”的随机扰动项变成了一个“衍生”的误差。而且在解释它的具体内容时，一般都在“无数非显著因素对被解释变量的...

随机误差项成了确定性模型不足之处的遮羞布.在大部分计量经济学教科书中,在第一次引入随机扰动项的概念时,都将它定义为“被解释变量观测值与它的期望值之间的离差”,并且将它与随机误差项(stochastic error term)等同.一个“源生”的随机扰动项变成了一个“衍生”的误差.而且在解释它的具体内容时,...

在大部分计量经济学教科书中，在第一次引入随机扰动项的概念时，都将它定义为“被解释变量观测值与它的期望值之间的离差”，并且将它与随机误差项(stochastic error term)等同。一个“源生”的随机扰动项变成了一个“衍生”的误差。而且在解释它的具体内容时，一般都在“无数非显著因素对被解释变量的...