ELECTRONICS WORLD・技术交流随着计算机信息技术的发展,智能化的产品越来越多,而智能网络视频监控的运用也在不断推广当中,它不仅运用到了交通违章的查处上,也可以被运用在国资资源的保护上。在当今全国各地城镇化进程不断加快的情况下,一些地方的国土资源捉襟见肘,供不应求的矛盾日渐突出,为了保障国土资源得到合理有效的开发和利用,智能网络视频监控逐渐成为保护国土资源的有力工具。
1.智能网络视频监控概述
智能网络视频监控利用了计算机网络技术、智能技术和视觉技术,对所收到的视频信号可以自主进行有效的处理和分析,对不符合常理的信息能够有效甄别出来,在不需要认为干预的情况下,帮助人员处理相关信息,避免数据的误报和漏报。其核心内容之一就是对特定目标的自动监控和跟踪,如对人员、车辆的监控,对国土资源的动态监控。本文就重点对智能网络视频监控在国土资源中的运用进行研究。将智能视频监控引入到国土资源中,不仅可以进行远距离的国土资源监控,打破了时间和空间的,还能够及时发现国土资源的违法行为,做到早研判、早处置,同时,达到对国土资源的整体把握和宏观的目的,从而提高国土资源利用效率。2.智能网络视频监控在国土资源中的应用研究
2.1 智能网络视频监控系统的总体构架
智能网络视频监控运用到不同的领域都会根据其在该领域所起到的作用进行调整,更加贴合该领域的实际情况。在国土资源中,智能网络视频监控更加侧重于对实时实景的监控和分析,通过对返回的视频数据进行分析来得出该区域土地资源的利用情况,并显示出该区域涉及到的各相关业务数据。同时,智能网络视频监控还可以根据需求对重点保护区域和违法用地高发区进行精准监控。
在对国土资源进行监控中,智能网络视频监控系统主要通过基站安装的高清数字摄像头进行监控,高清的视频图像通过网络传输到有关部门,再将坐标数据等切入到国土资源“一张图”中,从而达到实时监控目的。结合国土资源有关部门的保密需求,智能网络视频监控系统是通过使用专线拉力进行视频信号的内网导入,再通过防火墙等“安检”后接入到核心交换机。系统构架图如图一所示。
图一 总体构架2.2 智能网络视频监控的交互模式
在进行国土资源的监控中,离不开“以视频找地”“以地找视频”这两种交互模式的技术突破。如果在实时视频中发现违法行为,那么就需要找到该违法行为发生地,也就是以视频找地,具体操作过程就是选择对应的监控探头,进而在国土资源一张图中找到相对应的地方及其相关信息。如果从已知的地理位置查询对应的视频影像资料,使用者同样可以在一张图中查找,点击对应的地块就能够进行视频监控画面的查看。如图二所示。智能网络视频监控在国土资源中的应用研究
襄阳建投资产经营管理有限公司 张 民
图二 以地找视频
2.3 智能网络视频监控系统关键技术与实现
在进行系统的开发中,要注重对国土资源一张图的和视频监控系统的融合,涉及到了几方面的关键技术,如平台搭建、监控点上图、地块定位、可视区域分析、云台控制等,每项技术都对智能网络视频监控在国土资源中的运用起着重要的作用,缺少一环都无法实现智能化的监控。在平台搭建上主要采用的是web通信平台和GIS图形平台,再结合第三方视频插件,共同搭建了视频监控平台。视频监控点在监控体系中处于最基础的位置,基本上与视频有关的操作都是在此完成,不同的监控点的信息属性各不相同,但都会涉及到设备id、设备端口、设备IP、设备编号、XY坐标等等内容。为了能够使得视频数据和一张图有效的结合起来,采用了地理编码将二者进行关联,以地理坐标(X, Y)和“一张图”中的底图为基础,根据地图投影公式建立了模型,从而能够很快的将监控点在地图上找出来。2.4 智能网络视频监控的应用效果在当今国土资源紧张的情况下,各类国土资源违法行为案件屡禁不止,未来遏制各类违法案件的发生,提高国土资源利用效率,有关部门引入了智能网络视频监控技术,智能网络视频监控技术在国土资源监控领域取得了良好的成效。一方面,加强了国土资源的动态监控模式的构建,让违法占地、违法建设行为能够无所遁形,也让更多隐蔽性强的、随机性大的违法用地现象浮出水面,并及时进行拍照记录,大大的提高了国土资源监控效率;另一方面,有利于构建全程跟踪监控国土资源使用情况,能够结合其用地审批手续,进行全过程管理,及时查看是否属实,避免了审批造假现象,也为远程实地化审批提供了便利条件,从而降低了相关成本。总之,智能网络视频监控技术,不仅推动了国土资源相关部门的执法监察工作,将一些违法用地行为进行及时的制止,还构建了全方位立体化的动态监控系统,让国土资源在监控平台上能够直观地显现出来,显示出实时画面,有利于国土资源各项工作的开展和进行,对国土资源的保护具有非常重大的意义。当然,目前来说智能网络视频监控取得了重大的进展,但仍有需要完善的地方,如目前还没有实现监控视频能够在基层工作人员的移动终端上进行实时画面的查看,还有一些违法行为在智能化的监控中需要进行人工判断等等,未来的智能网络监控必然朝着更加智能化的方向发展,并将不断完善。
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