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专利名称：一种基于深度学习的网络风险预警方法专利类型：发明专利发明人：赖洪昌
申请号：CN201710375043.1申请日：20170524公开号：CN107104978A公开日：20170829
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的网络风险预警方法，该方法包含如下步骤：A1.采集全网段网络空间资产风险样本数据，并存入数据库；A2.从数据库中提取数据，进行卷积神经网络分布式训练学习，形成初始风险预测模型；A3.将生产数据输入风险预测模型，评估其风险值，如达到预警阈值，则报警。通过该方法和设备，可对多个目标网络或不存在明显漏洞的目标进行安全风险评估与预警，能从整体上评估一个网络的安全状态；并提升了响应速度，快速发现风险点；同时降低了维护成本，节省人力。
申请人：赖洪昌
地址：518000 广东省深圳市罗湖区松园路九号茂源大厦707、709、720室
国籍：CN
代理机构：深圳新创友知识产权代理有限公司
代理人：江耀纯
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