统计聚焦
大数据时代对统计学的挑战
常文潇
摘 要：统计学一直是各个高等院校所设置的一门重要专业基础课程，对于培养学生们数据采集方面的能力有着十分重要的意义。但随着社会的不断转型以及科学技术水平的不断提高，当今的统计学教育面临着巨大的挑战。接下来本篇文章就针对这一问题进行详细的探讨，从而提出相对应的解决方案来解决统计学教育当中出现的实际问题，以给当今统计学教育发展一些启发性的指导。
关键词：大数据 统计学 新形势DOI: 10.16722/j.issn.1674-537X.2017.07.001
当今社会是大数据不断发展的信息时代，几乎各行各业的信息收集都十分的便利，相应的统计教学领域也发生了根本性的变革，传统的仅仅追求培养学生们数据收集能力的教学目标已经不能够满足信息时代此领域教育与学习的需求。在这种形势之下，就必须要求各个高校针对以往的教学模式和教学任务作出相应的调整，而究竟该如何调整才能够适应未来社会的学习要求已经成为了当代高等教育改革的根本课题之一。
一、大数据和统计学之间的共性和个性
随着大数据时代的日益创新和飞速发展，统计学也正向网络化、智能化等新的方向不断发展。为了进一步深化统计学的教学改革，与时俱进，各个高校必须要及时更新教育目标和任务，从而培养素质更高的人才队伍。俗话说的好“知己知彼，百战不殆”，为此我们必须要区分大数据与统计学之间的共性和个性，这样才能够更好的进行接下来的工作。
大数据与数据之间的区别在于一个“大”字，这主要是指大数据所涵盖的范围更广，结构也更加繁杂。但从本质上来讲，其根本还是属于数据的范畴，二者之间没有实质性的差别。这就要求高校在进行教育改革的过程当中首先要充分考虑到大数据时代下所延伸出来的新知识与原有知识之间的关系，构建合理的知识结构框架，让学生们把对统计学的学习置于到数据这个广泛的背景当中加以学习和探究，只有这样才能够达到预初的教学目标。
在某种程度上来讲，大数据简化了统计的程序，统计是通过统计设计、统计调查、统计整理以及统计分析这几个阶段来完成的。统计设计是保证统计工作质量的重要前提，统计调查是整个统计工作的基础，统计整理处于中间环节，起着承前启后的作用，而统计分析是最后获取成果的阶段。大数据的研究方式与统计处理阶段之间虽然有其个自的性，但是它们之间也有着密不可分的联系。
从历史发展上来看，统计学的发展要远远早于大数据的产
生，而且大数据的发展要建立在统计学的基础之上，两者在本质上具有共通的规律。但是从另一个角度来看，大数据是当今信息和数字时代发展的产物，发展速度较快，涵盖了更多的统计范畴，并随着社会的不断发展而逐渐深化，应用到越来越多的行业和部门当中，引起了社会的强烈反响。
谈到大数据，大多数人会将其与互联网紧密联系，的确如此，计算机技术是大数据发展的基本载体，有力的推动了大数据时代的不断发展和进步。但无论如何大数据的发展都必须要接受统计学的基础理论指导，探索数据信息之间的内在关系，从而总结当中的规律性，再依托互联网技术来形成一门新的方学科。
二、大数据时代给统计学带来的挑战
在之前的阐述当中我们已经知道，大数据的发展是离不开统计学的，因此我们可以说统计学是大数据发展的重要基础，二者之间有着密不可分的联系。但在这种联系之下，大数据时代的到来又对统计学的教学产生了较大的影响。为了解决统计学教育改革过程当中所面临的一系列难题，我们首先要对这些困难进行详细的了解，这样才能够有针对性的提出相应的解决方案。
（一）在教育内容方面
传统的统计学教育主要是研究客观事物的总体数量特征和数量关系，以反映其发展过程和规律性，大数据的教育同样要对此领域进行深入的研究，但是各个高校也要具体针对大数据延伸出来的新领域进行对应的教学改革，特别是针对非结构化以及半结构化的数据以及相关设备进行细致分析，让学生们在对大数据的学习过程当中了解到更多深层的东西，从而不断提高自身的应用研究和实际动手操作能力。要知道，大数据时代是不断变化发展的，其对于传统学的教学内容既有其成性也有发展性，代课教师一定要带领学生们及时了解本领域的最新成就和学术动向，将其带到学科发展的前沿。
（二）在教育方法方面
传统的统计学教学长期以来存在着形式刻板单一、内容枯燥乏味以及可操作性差等一系列问题，被认为是学生们学习兴趣较低的一门课程，而主要的解决方法就是要对其教学方法进行不断的改革尝试，这是学生们能够学好统计学，并真正达到学有所用的基本前提。第一点，老师们要充分意识到自己所扮演的角色，正确发挥好自己的作用，改变以往重理论轻实践的错误教学方式，让学生们在接受专业知识的同时能够充分理解、掌握和运用这些知识。其次，多为学生们提供动手操作的平台，由学生们自行解决所遇到的难题，让他们亲身体会到所学基本原理的真正内涵，从而把学和用有机的结合起来，不断丰富自身的实践经验，锻炼
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其思维方式，让学生们不再因循守旧，同时也可以让他们在解决问题之后获得一种成就感，逐渐提高其学习的自信心和主动性。最后，老师们还要充分利用好当今的教育信息资源，借助现代信息技术和教育信息进行大量的教学尝试，为学生们的学习营造宽松的学习氛围，启用开放度较大的学习方式，教学方法也应该多种多样，这样才能够有助于学生的个性发展，积极应对大数据时代对统计学教学的一系列挑战。
（三）在人才培育方式方面
在传统封闭性教学模式下培养出来的“两耳不闻窗外事，一心只读圣贤书”的书呆子，是不能够适应当今社会发展要求的，必然要被激烈的社会竞争所淘汰。面对此种情况，我们必须要从学校、老师和学生这三个方面来着手。学校首先要加强对老师的培训，不断提高师资队伍的整体力量，除了这些软件资源还要引进大批先进的硬件设备，从而为接下来的教学改革奠定坚实的基础。老师要积极配合学校的各项培训工作，树立终身学习的教学观念，及时掌握学术最新发展的动态，从而根据市场发展的实际情况来调整自身的教学方案。对于学生而言，一定要敢于发现新问题，形成新思路，尝试新方法，敢于突破自我，树立起强烈的创新意识，加强与现实情况之间的联系，通过各种渠道掌握外界情况，并将其与自身的学习紧密联系起来。
三、数据时代背景下统计学的改革方案（一）提高统计人员的综合素质
这里所提到的综合素质主要是指两个方面。一方面，道德素质是统计人员所必须要具备的基本素质，如果没有道德素质，即使统计人员的专业水平再高也不能够达到职业发展的要求。而另一方面，职业素质是统计人员的重要支撑，是其进行工作的重要工具。总而言之，这两种素质相互，二者缺一不可。为了从根本上解决这一问题，无论是高等教育机构还是事业单位都要定期对统计员工进行全面的素质培训工作，让其综合素质达到统计学发展的要求。
大数据所涉及的领域极其广泛，要想提高学生们的综合素质，就需要为其提供各种各样的咨询服务平台，加大各个高校的人才队伍建设。在教学的过程当中，老师们在传授基础理论和方法的同时，还要安排相应的实践活动，让学生们更加充分的了解大数据和统计学发展的研究背景。值得特别注意的是，老师所讲解的教学内容以及安排的实现活动都必须要符合当今时代发展的要求，只有真正做到这一点才能够提高教学效果和人才培养的效率。
（二）加强统计人员对新技术的掌握
加强统计人员对新技术的掌握是未来社会统计学发展所必须的基本能力，所以我们在教学改革的过程当中一定要注重培养学生们对整个统计学发展的理解以及相应的动手操作能力，严格按照最初制定的教学改革方案来进行教学内容和方法的设计，提高统计人员的基本能力，使学生们在理论学习与实践活动等方面得到良好的训练。特别是在当今大数据时代的发展背
参考文献：
[1]祝丹,陈立双.大数据驱动下统计学人才培养模式研究[J].统计与信息论坛,2016,31(12).
[2]李金昌.基于大数据思维的统计学若干理论问题[J].统计研究,2016,33(11).
（作者单位：曲阜师范大学统计学院）
景之下，数据处理技术以及相关的设备都有了很大的改变，如果统计人员跟不上时代发展的步伐就必然会被激烈的社会竞争所淘汰，这不仅对于其个人发展乃至于整个统计学数据处理的发展也都会产生不良的影响。因此在教学改革方面主要围绕提高统计人员新技术方面来进行，例如各大高校机构以及事业单位要时常进行专业技术知识讲座、提供相关的咨询服务平台等等。
（三）加快统计学课程教学改革
统计学和大数据的发展，都是在不断的实践与改革当中所进行的，如果没有相关的课程教学改革，统计学当中所积累的理论基础就不能够有效传承下来，同时大数据时代的发展也不能够得以继续。而如何加快统计学课程的教学改革也一直困扰着各大高校的发展。首先就是要改变教学理念，始终坚持一切以学生为主体，坚持与时俱进。其次就是要对教学形式和教学内容进行有关的改革，启用开放度更高的教学模式，由于丰富多样的学习方法以及更加全面科学有趣的教学内容会在很大程度上影响学生们学习统计学的积极性、主动性和创造性，所以各个高校还要在激发学生们学习兴趣方面做一系列教学改革的尝试。统计学本身学习的是各项事物之间的联系并总结当中的规律，所以其相应的教育和学习方法也有其内在规律，只有掌握其中科学准确的教学规律，并将其应用到各项教学实践当中，便能够最大意义上提高课堂效率。除此之外，老师们要逐渐改变以往封闭式的教学模式，经常有意识的培养学生的创新意识和创新能力，同时也要注重学生们自学能力的培养，这样在今后的时代变化发展之下，学生们便可以获取新知识，并对这些事实进行概括整理消化和运用。
四、总结
经过以上的阐述，相信大家对于统计学与大数据之间的区别和联系都有了一个大致的了解，同时也对于大数据时代对于统计学教学产生的一系列挑战以及相应的解决方案也有了一个基本的认识。特别是在近些年来，各个高校都在探索更加高效的教学改革方式来积极应对大数据时代所带来的一系列挑战。在以上所提供的改革思路之下，我们必须要意识到大数据具有一定的科学性、开放性和前沿性，只有当我们意识到这一点，并根据市场反馈的各种情况，对教学的内容、方法和人才培养模式进行相应的更新和调整，才能够进一步提高统计学教学的发展。
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