测品娱乐
您的当前位置:首页一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法

一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法

来源:测品娱乐
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(21)申请号 CN201110333888.7 (22)申请日 2011.10.28 (71)申请人 哈尔滨工业大学

地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

(10)申请公布号 CN102436586A

(43)申请公布日 2012.05.02

(72)发明人 沈毅;张敏;张淼

(74)专利代理机构 哈尔滨市松花江专利商标事务所

代理人 牟永林

(51)Int.CI

G06K9/62;

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法

(57)摘要

一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的

高光谱图像分类方法,涉及遥感领域的高光谱图像分类方法,具体涉及一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法。为了解决传统方法中小波对非线性非平稳性的高光谱图像的不适用和经验模态分解方法分解的第一个本征模态函数中噪声较大,获得的分类结果精度不够大的问题。其具体方法为:步骤一、高光谱图像

的二维小波阈值降噪;步骤二、对小波降噪后的高光谱图像进行经验模态分解和图像重构;步骤三、采用SVM分类器对高光谱重构图像nIMFs进行分类,获得分类精度。用于高光谱图像的分类中。

法律状态

法律状态公告日

2012-05-02 2012-06-27 2013-10-23

法律状态信息

公开

实质审查的生效 授权

法律状态

公开

实质审查的生效 授权

权利要求说明书

一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看

说明书

一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法的说明书内容是....请下载后查看

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容