专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：基于多特征量相关向量机的车辆轴承剩余寿命预测
方法
专利类型：发明专利
发明人：魏秀琨,翟小婕,贾利民,尹贤贤,魏德华,管青鸾,滕延
芹,孟鸿飞,李赛,杨子明,江思阳,所达,潘潼,陈亚兰,周航,武晓梦
申请号：CN202010017661.0申请日：20200108公开号：CN111220387A公开日：20200602
摘要：本发明提供了一种基于多特征量相关向量机的车辆轴承剩余寿命预测方法。该方法包括：采样车辆轴承的全寿命周期的振动信号，利用振动信号提取轴承的多角度的特征值；对多角度特征值与均方根值进行相关性计算，得到与轴承寿命相关的敏感特征值；根据信息熵特征值计算不同嵌入维数下的信息熵均值，根据信息熵均值选择相关向量机的最佳嵌入位数；基于相关向量机的最佳嵌入维数和多角度的特征值构建多特征量相关向量机预测模型，将敏感特征值输入到多特征量相关向量机预测模型，通过回归迭代运算输出车辆轴承的剩余寿命。本发明提出了基于多特征量相关向量机的轴承剩余寿命预测模型，对城轨车辆轴承进行寿命预测，保证了列车行车的安全性和稳定性。
申请人：北京交通大学
地址：100044 北京市海淀区西直门外上园村3号
国籍：CN
代理机构：北京市商泰律师事务所
代理人：黄晓军
更多信息请下载全文后查看