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专利名称：一种基于机器自学习的高精度网络对时同步方法专利类型：发明专利
发明人：王顺江,葛维春,苏安龙,高凯,袁骏,张忠林,郭昆亚,闫
春生,雷振江,,樊志坚,王广福,张迅,旋璇,周桂平,张德天,王浩,季宏达,周晓明,李文瑞,张腾兮
申请号：CN201811411008.1申请日：20181124公开号：CN109450583A公开日：20190308
摘要：本发明属于网络时钟同步技术领域，特别涉及一种基于机器自学习的高精度网络对时同步方法。本发明涉及到网络对时中延时与偏差的分析，特别对于网口延时与网口负载率的关系的分析，加上主端与从端的报文的传输延时和偏差的计算，可以提高网络对时的精确度。本发明在考虑到网络对时同步延时产生的原因，将其分类为网口延时与网络传输延时，针对网口延时，本发明分析了其与网络负载率的关系，对于主端与从端不同负载率的条件下，本发明给出了基于机器自学习的研究方法，使得网口延时的计算更加智能化。本发明在此基础之上给出了主从端时间同步的模型及方法。通过的本发明的实施可以能够实现在不同网络负载率的情况下，主从端时钟的高精度同步。
申请人：王浩
地址：110006 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号
国籍：CN
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