有网友碰到这样的问题“云平台是什么？”。小编为您整理了以下解决方案，希望对您有帮助：
解决方案1：
云平台是云计算平台，是基于硬件和软件资源提供的计算、网络和存储能力的服务平台。
云平台通过虚拟化技术将服务器、交换机、计算机等硬件资源，以及应用软件和集成开发环境等软件资源池化，用户只需通过网络发送请求，即可从云端获取所需资源，无需自行购买服务器或搭建机房。云平台不仅存储数据，更重要的是提供某种服务，是物联网和大数据时代传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云平台的主要特征包括：
硬件管理对使用者高度抽象：用户无需关心数据是在哪几台机器上处理的，以及具体的处理过程。当用户需要某种应用时，只需向“云”发出指示，很短时间内就能得到结果。使用者对基础设施的投入被转换为OPEX：企业和机构无需规划属于自己的数据中心，也无需将精力耗费在与主营业务无关的IT管理上。他们只需向“云”发出指示，就可以得到不同程度、不同类型的信息服务。这有助于节省时间、精力和金钱，使其能够更专注于企业的运营。基础设施的能力具备高度的弹性：云平台可以根据需要进行动态扩展和配置，以满足不同规模和类型的应用需求。云平台可以分为两种类型：
私有云：专供一个企业使用的云计算资源。私有云具有灵活性强、能够自定义云环境以满足业务的特定需求、有效控制数据和服务质量、安全性强等优点。公有云：给大众提供的云平台，属于公共服务器。公有云使用时无需购买软件和硬件，只需对使用的服务付费。它具有成本低、无需自己维护、可靠性高等优点。公有云又可以进一步细分为三种类型：
软件即服务（SaaS）：通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，包括门户网站、移动应用、互动应用、网站内容管理应用等。用户可以随时随地使用其购买的软件和服务，有助于优化业务流程。平台即服务（PaaS）：将服务器平台和开发环境作为服务，为开发者提供分布式数据库服务、操作系统、编程语言、开发库和部署工具等。这有助于产品快速获得所需功能。基础设施即服务（IaaS）：从完善的计算机基础设施获得服务。通过软件平台，用户提供服务器、存储空间、网络硬件、操作系统等底层设施资源。这些基础设施可动态扩展，有助于用户快速拥有存储、计算等资源。云平台的应用实例：
以马克拉伯AI云平台为例，该平台为零算法基础的开发者提供定制高精度AI模型的服务。它涵盖了图像分类、目标检测、图像分割等多种源于实践的模型类型，可广泛应用于各类工业制造业领域。在AI云平台进行模型训练生成文件后，可导入SGVision AI模块中进行离线检测。结合SGVision的零代码搭建特性，用户无需编写代码即可搭建离线机器视觉应用，实现采集、检测、通讯、数据存储等全流程功能。
马克拉伯AI云平台的特点包括：
云端训练+离线检测：基于云端的AI模型构建服务，支持离线检测，无需配置显卡及开发环境，任意电脑登录即用，搭建成本低。云部署：提供AI模型构建和部署的一站式服务，包括模型创建、训练、校验、发布等。还支持定制私有云部署，确保数据不外流。标注：支持带标注图片导入、修改，在线或离线皆可进行标注，节约时间成本。多人协同：用户具有不同角色权限，兼具多级权限管控，方便团队协作。简单易懂：无需AI专业知识，提供无代码可视化交互界面。精准可靠：提供多种模型，适应性强、精准度高。综上所述，云平台作为一种高效、灵活、可扩展的服务平台，正在各个领域发挥着越来越重要的作用。